Analysis of a nonreversible Markov chain sampler

نویسندگان
چکیده

برای دانلود باید عضویت طلایی داشته باشید

برای دانلود متن کامل این مقاله و بیش از 32 میلیون مقاله دیگر ابتدا ثبت نام کنید

اگر عضو سایت هستید لطفا وارد حساب کاربری خود شوید

منابع مشابه

Analysis of a Nonreversible Markov Chain Sampler

We analyze the convergence to stationarity of a simple nonreversible Markov chain that serves as a model for several nonreversible Markov chain sampling methods that are used in practice. Our theoretical and numerical results show that nonreversibility can indeed lead to improvements over the diffusive behavior of simple Markov chain sampling schemes. The analysis uses both probabilistic techni...

متن کامل

analysis of ruin probability for insurance companies using markov chain

در این پایان نامه نشان داده ایم که چگونه می توان مدل ریسک بیمه ای اسپیرر اندرسون را به کمک زنجیره های مارکوف تعریف کرد. سپس به کمک روش های آنالیز ماتریسی احتمال برشکستگی ، میزان مازاد در هنگام برشکستگی و میزان کسری بودجه در زمان وقوع برشکستگی را محاسبه کرده ایم. هدف ما در این پایان نامه بسیار محاسباتی و کاربردی تر از روش های است که در گذشته برای محاسبه این احتمال ارائه شده است. در ابتدا ما نشا...

15 صفحه اول

Umacs: A Universal Markov Chain Sampler

Umacs (Universal Markov chain sampler) is an R software package that facilitates the construction of the Gibbs sampler and Metropolis algorithm for Bayesian inference. Umacs is a practical tool to write samplers in R. This is sometimes necessary for large problems that cannot be fit using programs like BUGS. The user supplies the data, parameter names, updating functions, and a procedure for ge...

متن کامل

Statistically efficient thinning of a Markov chain sampler

It is common to subsample Markov chain samples to reduce the storage burden of the output. It is also well known that discarding k − 1 out of every k observations will not improve statistical efficiency. It is less frequently remarked that subsampling a Markov chain allows one to omit some of the computation beyond that needed to simply advance the chain. When this reduced computation is accoun...

متن کامل

Finding Dominant Structures of Nonreversible Markov Processes

Finding metastable sets as dominant structures of Markov processes has been shown to be especially useful in modeling interesting slow dynamics of various real world complex processes. Furthermore, coarse graining of such processes based on their dominant structures leads to better understanding and dimension reduction of observed systems. However, in many cases, e.g. for nonreversible Markov p...

متن کامل

ذخیره در منابع من


  با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید

ژورنال

عنوان ژورنال: The Annals of Applied Probability

سال: 2000

ISSN: 1050-5164

DOI: 10.1214/aoap/1019487508